Inteligência artificial tem avançado significativamente, e a Nvidia anunciou dados que demonstram um aumento notável no desempenho de modelos de IA, impulsionado por seus servidores de última geração. Os testes revelaram que o novo servidor de IA da empresa, impulsiona o desempenho de modelos de inteligência artificial, incluindo dois modelos populares desenvolvidos na China, com um aumento de até dez vezes.
Este anúncio surge em um momento crucial, em que a indústria de IA está a passar por uma transformação. A atenção do mercado está a mudar do treinamento de modelos, onde a Nvidia tem sido líder, para a sua implementação e utilização por um vasto número de usuários. É neste cenário que a Nvidia enfrenta uma competição acirrada de outras empresas do setor, como a AMD (Advanced Micro Devices) e a Cerebras.
Os dados apresentados pela Nvidia focam-se nos modelos de IA conhecidos como “mistura de especialistas”. Esta técnica visa otimizar a eficiência dos modelos, dividindo as questões complexas em partes menores, que são atribuídas a “especialistas” dentro do modelo.
Essa abordagem ganhou destaque após a DeepSeek, uma empresa chinesa, lançar um modelo de código aberto de alto desempenho que exigiu menos poder de processamento em chips da Nvidia do que os modelos concorrentes.
A técnica de combinação de especialistas foi adotada por outras grandes empresas, como a OpenAI, criadora do ChatGPT, a francesa Mistral e a chinesa Moonshoot AI, que lançou seu próprio modelo de código aberto de alta classificação.
A Nvidia tem concentrado seus esforços em demonstrar que, embora esses modelos possam exigir menos treinamento em seus chips, seus produtos ainda podem ser amplamente utilizados para disponibilizar esses modelos aos usuários finais.
A empresa anunciou que seu mais recente servidor de IA, que integra 72 de seus principais chips em um único computador com interconexões de alta velocidade, melhorou o desempenho do modelo Kimi K2 Thinking da Moonshot em dez vezes, em comparação com a geração anterior de servidores da Nvidia. A Nvidia observou ganhos de desempenho semelhantes com os modelos da DeepSeek.
A empresa atribui estes ganhos à grande quantidade de chips que consegue integrar nos servidores e às rápidas conexões entre eles, uma área em que a Nvidia mantém vantagens competitivas sobre seus concorrentes.
A AMD, uma das principais concorrentes da Nvidia, está a desenvolver um servidor semelhante, equipado com múltiplos chips de alto desempenho, com previsão de lançamento no próximo ano.
Com o avanço contínuo da inteligência artificial, a Nvidia busca se consolidar como líder de mercado, oferecendo soluções de hardware e software que impulsionam o desempenho e a eficiência dos modelos de IA, tanto na fase de treinamento quanto na de utilização.
As inovações da Nvidia têm um impacto significativo em diversos setores, desde a pesquisa científica até a indústria de entretenimento, permitindo o desenvolvimento de aplicações de IA cada vez mais complexas e sofisticadas.
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FAQ:
1. O que é a técnica de “mistura de especialistas” em IA?
A técnica de “mistura de especialistas” é uma abordagem que visa otimizar a eficiência dos modelos de IA, dividindo as questões complexas em partes menores e atribuindo-as a “especialistas” dentro do modelo.
2. Quais empresas adotaram a técnica de “mistura de especialistas”?
A técnica foi adotada por diversas empresas, incluindo DeepSeek, OpenAI, Mistral e Moonshoot AI.
3. Qual é a vantagem dos servidores de IA da Nvidia?
Os servidores de IA da Nvidia integram um grande número de chips de alto desempenho e possuem conexões de alta velocidade, o que impulsiona o desempenho e a eficiência dos modelos de IA.
Fonte: https://www.cnnbrasil.com.br
